958 050 205
100% Online
200 horas
Flexibilidad horaria
Seguridad y confianza en tus pagos online.- Presentación
- Temario
- Metodología
- Titulación
Descripción
¿A quién va dirigido?
Objetivos
Salidas Profesionales
Temario del Course in Data Science and Mining
UNIT 1. INTRODUCTION TO DATA SCIENCE
- What is data science?
- Tools Necessary for the Data Scientist
- Data Science & Cloud Computing
- Legal Issues in Data Protection
UNIT 2. RELATIONAL DATABASES
- Introduction
- The relational model
- Structured Query Language (SQL)
- 4.MySQL. A relational database
UNIT 3. NOSQL DATABASES AND SCALABLE STORAGE
- What is a NoSQL database?
- Relational Databases vs NoSQL Databases
- NoSQL Database Types: CAP Theorem
- NoSQL Database Systems
UNIT 4. INTRODUCTION TO A NOSQL DATABASE SYSTEM, MONGODB
- What is MongoDB?
- How to Operate and Use MongoDB
- First Steps with MongoDB: Installation and Shell Commands
- Creating our first NoSQL database: Model and data insertion
- Data Updates in MongoDB: Set and Update Statements
- Operating with Indexes in MongoDB for Data Optimisation
- Data query in MongoDB
UNIT 5. WEKA AND DATA MINING
- What is WEKA?
- Data Mining Techniques in Weka
- Weka interfaces
- Attribute Selection
UNIT 6. PYTHON AND DATA ANALYSIS
- Introduction to Python
- What Is Needed?
- Libraries for data analysis in Python
- MongoDB, Hadoop and Python: Big Data Dream Team
UNIT 7. R AS A TOOL FOR BIG DATA
- Introduction to R
- What Is Needed?
- Data types
- Descriptive and Predictive Statistics with R
- Integrating R into Hadoop
UNIT 8. DATA PREPROCESSING AND DATA PROCESSING
- Data collection and cleaning (ETL)
- Statistical inference
- Regression models
- Hypothesis testing
UNIT 9. DATA ANALYSIS
- Business Analytical Intelligence
- Graph theory and social network analysis
- Presentation of results
Metodología
EDUCA LXP se basa en 6 pilares
Distintiva
EDUCA EDTECH Group es proveedor de conocimiento. Respaldado por el expertise de nuestras instituciones educativas, el alumnado consigue una formación relevante y avalada por un sello de calidad como es el grupo EDUCA EDTECH.
Realista
La metodología EDUCA LXP prescinde de conocimientos excesivamente teóricos o de métodos prácticos poco eficientes. La combinación de contenidos en constante actualización y el seguimiento personalizado durante el proceso educativo hacen de EDUCA LXP una metodología única.
Student First
La metodología EDUCA LXP y la formación del grupo EDUCA EDTECH conciben al estudiante como el centro de la experiencia educativa, nutriéndose de su retroalimentación. Su feedback es nuestro motor del cambio.
Inteligencia Artificial
La personalización en el aprendizaje no sería posible sin una combinación precisa entre experiencia académica e investigación tecnológica, así como la Inteligencia Artificial. Por eso contamos con herramientas IA de desarrollo propio, adaptadas a cada institución educativa del grupo.
Profesionales en activo
Nuestro equipo de profesionales docentes, además de ser especialistas en su sector, cuentan con una formación específica en el manejo de herramientas tecnológicas que conforman el ecosistema EDUCA EDTECH.
Timeless Learning
La formación debe ser una experiencia de vida, concibiendo el e-learning como una excelente solución para los desafíos de la educación convencional. Entendemos el aprendizaje como un acompañamiento continuo del estudiante en cada momento de su vida.
Titulación del Course in Data Science and Mining
INESEM Business School se ocupa también de la gestión de la Apostilla de la Haya, previa demanda del estudiante. Este sello garantiza la autenticidad de la firma del título en los 113 países suscritos al Convenio de la Haya sin necesidad de otra autenticación. El coste de esta gestión es de 65 euros. Si deseas más información contacta con nosotros en el 958 050 205 y resolveremos todas tus dudas.
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