- Presentación
- Temario
- Metodología
- Titulación
Descripción
¿A quién va dirigido?
Objetivos
Salidas Profesionales
Temario
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LOS AGENTES DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
- Concepto y características de los agentes AI
- Clasificación de agentes: reactivos, deliberativos y híbridos
- Arquitecturas comunes de agentes AI
- Aplicaciones actuales de agentes inteligentes
- Desafíos y limitaciones de los agentes AI
UNIDAD DIDÁCTICA 2. FUNDAMENTOS DE LANGSMITH
- Historia y evolución de LangSmith
- Componentes principales de la plataforma
- Configuración del entorno de desarrollo
- Integración con otros sistemas de IA
- Seguridad y buenas prácticas en LangSmith
UNIDAD DIDÁCTICA 3. DISEÑO DE AGENTES INTELIGENTES
- Identificación de objetivos y tareas del agente
- Modelado de comportamiento y toma de decisiones
- Estrategias de aprendizaje para agentes
- Definición de reglas y políticas de actuación
- Simulación y validación de diseños
UNIDAD DIDÁCTICA 4. LENGUAJES Y HERRAMIENTAS DE PROGRAMACIÓN
- Lenguajes compatibles con LangSmith
- Bibliotecas y APIs para agentes AI
- Manejo de datos y estructuras para agentes
- Conexión con servicios externos y bases de datos
- Pruebas unitarias y debugging en agentes
UNIDAD DIDÁCTICA 5. PROCESAMIENTO DE INFORMACIÓN Y RAZONAMIENTO
- Técnicas de razonamiento lógico
- Algoritmos de búsqueda y planificación
- Gestión de incertidumbre y probabilidad
- Aprendizaje automático aplicado a agentes
- Optimización de decisiones y rendimiento
UNIDAD DIDÁCTICA 6. INTEGRACIÓN Y COMUNICACIÓN ENTRE AGENTES
- Protocolos de comunicación y mensajería
- Coordinación y colaboración multiagente
- Negociación y resolución de conflictos
- Arquitecturas distribuidas de agentes
- Supervisión y control de sistemas multiagente
UNIDAD DIDÁCTICA 7. EVALUACIÓN Y MEJORA DE AGENTES
- Métricas de desempeño y eficacia
- Testeo y validación de comportamiento
- Detección de errores y fallos críticos
- Ajuste de parámetros y optimización continua
- Estrategias de aprendizaje continuo
UNIDAD DIDÁCTICA 8. IMPLEMENTACIÓN DE CASOS PRÁCTICOS
- Agentes de atención al cliente
- Agentes de recomendación de productos
- Agentes para automatización de tareas
- Desarrollo de prototipos funcionales
- Integración con plataformas empresariales
UNIDAD DIDÁCTICA 9. TENDENCIAS Y FUTURO DE LOS AGENTES AI
- Agentes conversacionales y chatbots avanzados
- Ética y regulaciones en inteligencia artificial
- IA generativa aplicada a agentes
- Futuro de los agentes autónomos
- Proyectos y oportunidades profesionales en LangSmith
Metodología
EDUCA LXP se basa en 6 pilares
Titulación
INESEM Business School se ocupa también de la gestión de la Apostilla de la Haya, previa demanda del estudiante. Este sello garantiza la autenticidad de la firma del título en los 113 países suscritos al Convenio de la Haya sin necesidad de otra autenticación. El coste de esta gestión es de 65 euros. Si deseas más información contacta con nosotros en el 958 050 205 y resolveremos todas tus dudas.
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