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Microcredencial de IA para la Optimización de Rutas de Transporte + 2 Créditos ECTS
100% Online
50 horas
Flexibilidad horaria
Seguridad y confianza en tus pagos online.- Presentación
- Temario
- Metodología
- Titulación
Descripción
¿A quién va dirigido?
Objetivos
Salidas Profesionales
Temario
UNIDAD DIDÁCTICA 1. DESCUBRE LOS FUNDAMENTOS LOGÍSTICOS EN LA PLANIFICACIÓN DE RUTAS
- Comprender los sistemas de transporte desde una perspectiva lógica
- Clasificación de redes de distribución y tipos de transporte
- Factores que afectan a la eficiencia de rutas: costes, tiempos y capacidad
- Análisis de restricciones habituales en escenarios reales
UNIDAD DIDÁCTICA 2. EXPLORA CÓMO PIENSA UNA IA AL RESOLVER RUTAS LOGÍSTICAS
- Métodos inteligentes en la resolución de rutas logísticas
- Comparativa entre heurísticas, metaheurísticas y enfoques de aprendizaje
- Algoritmos evolutivos y su adaptación a la planificación de rutas
- Técnicas de enjambre: colonias de hormigas y optimización por partículas
- Enfoques probabilísticos y búsqueda estocástica aplicados a rutas
UNIDAD DIDÁCTICA 3. DISEÑA MODELOS INTELIGENTES QUE ENTIENDAN Y OPTIMICEN RUTAS REALES
- Preparación de datos para sistemas de optimización
- Representación de rutas y restricciones en entornos computacionales
- Captura y tratamiento de datos geoespaciales (GIS)
- Integración de APIs de mapas y sistemas de posicionamiento en tiempo real
- Aplicación de modelos de IA para la planificación de rutas
UNIDAD DIDÁCTICA 4. IMPLANTACIÓN, SEGUIMIENTO Y ADAPTACIÓN DE RUTAS OPTIMIZADAS
- Preparar el entorno de despliegue de soluciones inteligentes
- Integración con software de gestión logística (ERP, WMS, TMS)
- Sistemas de monitorización en tiempo real para flotas y entregas
- Respuesta automática ante imprevistos: incidencias, retrasos y tráfico
- Replanificación dinámica: adaptación continua de rutas
- Métricas para medir la eficacia de la optimización
Metodología
EDUCA LXP se basa en 6 pilares
Distintiva
EDUCA EDTECH Group es proveedor de conocimiento. Respaldado por el expertise de nuestras instituciones educativas, el alumnado consigue una formación relevante y avalada por un sello de calidad como es el grupo EDUCA EDTECH.
Realista
La metodología EDUCA LXP prescinde de conocimientos excesivamente teóricos o de métodos prácticos poco eficientes. La combinación de contenidos en constante actualización y el seguimiento personalizado durante el proceso educativo hacen de EDUCA LXP una metodología única.
Student First
La metodología EDUCA LXP y la formación del grupo EDUCA EDTECH conciben al estudiante como el centro de la experiencia educativa, nutriéndose de su retroalimentación. Su feedback es nuestro motor del cambio.
Inteligencia Artificial
La personalización en el aprendizaje no sería posible sin una combinación precisa entre experiencia académica e investigación tecnológica, así como la Inteligencia Artificial. Por eso contamos con herramientas IA de desarrollo propio, adaptadas a cada institución educativa del grupo.
Profesionales en activo
Nuestro equipo de profesionales docentes, además de ser especialistas en su sector, cuentan con una formación específica en el manejo de herramientas tecnológicas que conforman el ecosistema EDUCA EDTECH.
Timeless Learning
La formación debe ser una experiencia de vida, concibiendo el e-learning como una excelente solución para los desafíos de la educación convencional. Entendemos el aprendizaje como un acompañamiento continuo del estudiante en cada momento de su vida.
Titulación
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